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預測聚焦算法（PFA）
隨著對遠程監控解決方案需求的增加，大型光學變焦PTZ攝像機正在得到廣泛應用。但是，由於大多數相機目前使用的算法存在問題，用戶在縮放時經常遇到以下問題：
- ●極度模糊
- ●搖晃
- ●慢焦距
這些問題嚴重降低了用戶體驗。在監視監視應用程序中，模糊的圖像持續甚至幾秒鐘就足以導致丟失重要信息或證據，這一事實使得許多攝像機對於關鍵監視場景無用。
大華PFA技術的創建是為了解決這些問題。PFA優化的縮放算法可在整個縮放過程中為用戶提供清晰穩定的視頻，無論是白天還是大多數夜間場景，都可以省去任何細節。
當前挑戰
關於PFA技術
PFA是Predictive Focus Algorithm的縮寫，提供了一種在整個縮放過程中實現連續，高精度聚焦的方法。當設備進行變焦時，該技術分析了被攝體距離曲線下的AF值曲線變換規律，並在焦點深度內調整不同的被攝體距離，統一統計數據以進行精確的被攝體距離調整，從而在整個變焦過程中實現清晰度。PFA技術創新地引入了新的判斷方法，以確保對象距離調整方向的準確性和可預測性。結果是一組先進的聚焦算法。
●確保整個縮放過程的清晰度使用統計分析來穩定場景，使設備在縮放時保持清晰的圖像
- ●消除變焦期間的抖動
實時分析和算法邏輯中內置的主題距離的無縫調整允許從不同的主題距離快速穩定地過渡。
●縮短聚焦時間
由於在整個縮放過程中連續執行聚焦算法，因此設備在縮放完成時已經接近最佳聚焦。在變焦之後，僅需要精細的增量調整以確保精確對焦，從而大大縮短對焦時間
PFA技術的實現大大改善了用戶體驗並提高了產品價值。
當前挑戰
PFA技術的優勢
當前挑戰
產品的選擇
兼容產品
網絡PTZ攝像機 - > Ultra系列
網絡PTZ攝像機 - > Pro系列
定位系統
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